آموزش بورس

سرمایه گذاری در بورس | معاملات الگوریتمی با استفاده از هوش مصنوعی | نرم افزار بورس

آموزش بورس

سرمایه گذاری در بورس | معاملات الگوریتمی با استفاده از هوش مصنوعی | نرم افزار بورس

دوشنبه, ۱۰ خرداد ۱۴۰۰، ۰۷:۱۶ ب.ظ

هوش مصنوعی در بورس (Artificial Intelligence In Trading)

هوش مصنوعی در بورس (Artificial Intelligence In Trading) 

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ، ماشین ها و ربات های هوشمندی هستند که از طریق علوم و متدهای مهندسی عصر حاضر طراحی و ساخته می شوند. جهت انجام هرگونه محاسبات، استدلال، حل معادلات پیچیده ریاضی، و کلیه عملیات هایی که نیاز به تجربه و سازگاری با شرایط جدید را دارند همگی توسط این رایانه ها و ماشین های هوشمند انجام می شود.
امروزه هوش مصنوعی جایگاه ویژه ای در اجرای صحیح معاملات الگوریتمی در بورس دارد. روشی که این تکنولوژی اتخاذ می کند درواقع منجر به این خواهد شد تا شما یک روند بسیار سود آوری را در بازارهای مختلف معاملاتی تجربه کنید. باید ببینیم که این تکنولوژی چگونه در معاملات استفاده می شود که در ذیل به سه بخش آن اشاره می کنیم :

  • شکل گیری الگو (pattern formation) 
  • پیش بینی معاملات (predictive trading) 
  • افزایش سرعت معاملات ( increased trading speed) 

انواع هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی داده های مختلف را دریافت و به واسطه ی الگوریتم های پیچیده ای که دارد می تواند مناسب ترین خروجی را که در بهبود عملکردی شما تاثیر دارد، ارائه دهد. لذا از لحاظ ساختار داخلی به دو نوع کلی تقسیم بندی می شوند که عبارتند از :

  • سیستم های مبتنی بر قوانین (Rules based system) 

این نوع سیستم ها نوع ساده ای از هوش مصنوعی هستند که فقط با جملاتی مطابق با THIS یا THAT برای نتیجه گیری استفاده می کنند. همچنین از برخی قوانین If-Then نیز در مجموعه ی خود بکار می برند که هر کدام اصول زیر را دنبال می کنند. 

  1. مجموعه ای از حقایق (set of facts) 
  2. مجموعه ای از قوانین (set of rules) 
  • یادگیری ماشین (machine learning) 

این نوع از هوش مصنوعی رویکردی را دنبال می کنند که می توانند کلیه مسائل و پیچیدگی های موجود در سیستم های مبتنی بر قوانین را از بین ببرند. در این روش دستگاه از طریق اطلاعات مرتبط با نتیجه ی هر داده تغذیه می شود. این سیستم بر اساس نتایج تاریخی عمل می کند و نتایجی که در آینده رخ می دهد را پیش بینی می کنند. از طرفی علاوه بر موارد مذکور ، پارامترها و عوامل موثر بر تصمیم گیری درست را نیز در نظر می گیرند. 

به عنوان مثال هوش مصنوعی در بورس ،توجه بسیار زیادی به "پیش بینی قیمت سهام" دارد، لذا این ماشین ها با دریافت متغیرها و داده های ورودی که همگی در برگیرنده ی مجموعه ای از اطلاعات تاریخی و جوانب دیگر هستند ، می توانند خروجی های قابل اطمینانی را تحویل دهند. 


مولفه هایی که هوش مصنوعی در روند معاملات در نظر می گیرد

چارچوب هوش مصنوعی به گونه ای تنظیم شده است که قدرت تحلیل و برطرف کردن معضلات بزرگ در معاملات را دارند. این معضلات درواقع مرتبط با بهینه سازی، پیش بینی و تحلیل تکنیکال است. لذا این ماشین ها مولفه های زیر را در جهت بهبود معاملات در نظر می گیرند : 

  • شناسایی و تجزیه و تحلیل عوامل تأثیر گذار بر قیمت سهام

هوش مصنوعی (AL) و یادگیری ماشین (ML) از چندین روش مجزا برای تجزیه و تحلیل و ردیابی عوامل تأثیر گذار بر قیمت سهام استفاده می کنند. تریدرها با بهره گیری از این خاصیت منحصر به فرد روند حرکتی خود را تنظیم می کنند و خوهند دانست که در چه زمان هایی اقدام به خرید و فروش سهام نمایند. 

  • تصمیمات مبتنی بر واقعیت 

سیستم این ماشین ها کاملاً خودکار و به صورت اتوماتیک عمل می کنند، و بر خلاف افرادی که تصمیمات آن ها بر اساس برخی عواطف و احساسات گمراه کننده از قبیل ترس، حرص و آز است، تصمیم های خود را بر مبنای واقعیت اتخاذ می کنند. در نتیجه این حالت، سود آوری معاملات را برای تریدرها دو چندان می کند. 

  • تغییر الگوهای فراخوان یا استخدام (Recruitment Patterns) در حوزه ی معاملات

با ظهور معاملات مبتنی بر واقعیت، هوش مصنوعی این نیاز را برای انسان ها ایجاد کرده اند تا کلیه ی علوم کاربردی برای رشد و گسترش این فناوری نوین را فرا بگیرند. لذا این حوزه نیاز فوق العاده بالایی به افراد متبحر و مسلط در زمینه های برنامه نویسی رایانه، ریاضیات، و شبکه دارد . در حال حاضر نیز استخدام کارمندان با تخصص مرتبط در این زمینه به قوت خود باقی و همچنان ادامه دارد. 

  • شبیه سازی سناریوهای متنوع در زمینه ی ریسک

هوش مصنوعی بهترین ابزار جهت پیش بینی قیمت سهام در بازارهای مختلف است، علاوه بر قیمت، این ابزارها ریسک های پیش رو در روند بازار را از طریق جمع آوری داده های متنوع، شناسایی و به شما هشدار می دهند که مسیر خود را در سریع ترین زمان ممکن تغییر دهید. به واسطه ی این امتیاز ارزشمند ریسک های موجود در اکثر مواقع از بین رفته و امکان رسیدن به سودهای کلان افزایش می یابد. 

تاثیر هوش مصنوعی در گزینش استراتژی های معاملاتی

هوش مصنوعی می تواند با سرعت بسیار زیاد به جستجوی استراتژی های معاملاتی بپردازد و از میان هر کدام مناسب ترین مورد را انتخاب کند. از طرفی این رویکرد کاملاً خودکار انجام می شود و به آن صورت، دخالت دستی در اداره ی مجموعه وجود ندارد. 
هوش مصنوعی با ارائه ی رویکردهای کاملاً کاربردی روند معاملات را به سمت افزایش سود و همچنین کاهش ریسک سوق می دهند. به طور کلی اگر در فعالیت های خود یک اتوماسیون پیشرفته داشته باشید تا از شما برای انجام هر کاری پشتیبانی کند از یک مزیت کاملاً رقابتی برخوردار شده اید. به عنوان مثال چندین استراتژی معاملاتی وجود دارد که از هوش مصنوعی برای بهینه سازی انواع الگوریتم ها از قبیل رگرسیون خطی استفاده می کند.

نحوه ی پیاده سازی و کاربردهایی هوش مصنوعی در معاملات

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تاثیر فوق‌العاده ای در مقوله ی معاملات بورس دارند زیرا این فناوری نوین توانسته است روند معاملات را سریع تر و ساده تر انجام دهند. همان طور که می دانید یادگیری ماشین (machine learning) زیر مجموعه ی هوش مصنوعی می باشد و متدهای بسیار استثنایی را در فضای معاملات حاکم کرده است. یادگیری ماشین در حوزه ی معاملات چندین رویکرد را دنبال می کند که به شرح ذیل می باشند:

  • ارائه ی قیمت های سهام در بازه های زمانی طولانی مدت و کوتاه مدت
  • افزایش سرعت در جستجوی انواع استراتژی های معاملاتی
  • ارائه ی تعداد بازارهایی که باید بازدید و نظارت شوند
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۰ خرداد ۰۰ ، ۱۹:۱۶
mehdi safaei
دوشنبه, ۱۰ خرداد ۱۴۰۰، ۰۶:۴۸ ب.ظ

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی سیستمی است که تصمیم گیری و اجرای معاملات را در بازه های مالی با استفاده از برخی ابزارهای پیشرفته ریاضیاتی تسهیل می کند. در این نوع سیستم نیاز به مداخلات انسانی به حداقل می رسد و لذا سرعت تصمیم گیری و اجرای معاملات افزایش پیدا خواهد کرد. این مجموعه ی سیستماتیک فرصت های سود آوری که در بازار به وجود می آید را تشخیص می دهد و درست قبل از آنکه یک عامل انسانی بتواند آن ها را شناسایی کند، به واسطه ی چارچوب یکپارچه ای که معاملات الگوریتمی دارند قادر خواهند بود در کم ترین زمان از این فرصت های استثنایی مرتبط با افزایش بهره وری، استفاده کنند.

روندی که این الگوریتم ها در پبش می گیرند باعث خواهد شد تا سرمایه گذاران مقادیر بیش تری از دارایی های خود را وارد چرخه ی معاملات کنند زیرا این افراد بنا به تسلطی که در استفاده از این الگوریتم ها دارند، مطمئن هستند که سودهای کلانی را بدست خواهند آورد. بنابراین موضوع مهمی که در مورد معاملات الگوریتمی وجود دارد این است که بدانیم چگونه و با چه روندی از آن ها استفاده کنیم.

مزیت های استفاده از معاملات الگوریتمی

امروزه معاملات الگوریتمی توانسته اند به بهترین شکل ممکن جایگاه خود را در میان تریدرهای مختلف تثبیت کنند و علت این امر درواقع وجود مزیت های بیشماری است که این سیستم برای سرمایه گذاران تدارک دیده، لذا برخی از این مزایا عبارتند از :

  • معاملات با بهترین و سودآور ترین قیمت ممکن اجرا می شوند.
  • سفارشات معاملات به صورت فوری و دقیق انجام می شود و لذا این دقت باعث خواهد شد تا شما شانس زیادی برای رسیدن به اهداف معاملاتی مد نظر خود داشته باشید.
  • چارچوب الگوریتم ها به گونه ای تنظیم شده است که همواره توجه زیادی به زمان داشته باشند و این مزیت منجر به این می شود که همیشه از تغییرات بالا و چشمگیر قیمت ها جلوگیری شود.
  • هزینه های مرتبط با معاملات را کاهش می دهند.
  • معاملات الگوریتمی چندین شرایط مختلف را به صورت هم زمان بررسی، و مناسب ترین گزینه را به شما معرفی می کنند.
  • خطاهای دستی را هنگام اجرای معاملات کاهش می دهند.
  • معاملات الگوریتمی می توانند در روند استفاده از داده های تاریخی و واقعی، عملیات backtest را انجام دهند تا ببینند که آیا استراتژی مناسبی را در اجرای معاملات در پیش گرفته اند؟
  • احتمال وقوع خطاها و اشتباهات انسانی را، که همگی برگرفته از برخی تصمیمات عاطفی در شرایط سخت روانی است، کاهش می دهند.

در عصر حاضر بیش تر معاملات الگوریتمی، معاملاتی با فرکانس بالا (HFT) است که تلاش می کند تعداد زیادی از سفارشات را با سرعت و بهره وری افزون تر در چندین بازار مختلف اجرا کند و در این روند کلیه پارامترهای چندگانه تصمیم گیری را که همگی برگرفته از برخی دستورالعمل های از پیش برنامه ریزی شده است را نیز لحاظ می کند.

اشکال و فرم های مختلف استفاده از معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی در اشکال و فرم های مختلفی در عرصه ی فعالیت های مرتبط با سرمایه گذاری دنبال می شوند که عبارتند از :

  • سرمایه گذارانی که با یک دید بلند مدت و به قصد خرید وارد این حوضه می شوند، مانند برخی صندوق های سرمایه گذاری و همچنین شرکت های بیمه که از این الگوریتم ها برای خرید مقادیر زیادی از سهام استفاده می کنند. البته آن ها این ذهنیت را ندارند که با سرمایه گذاری های گسسته و در حجم بالا، بر قیمت سهام فعلی تاثیر بگذارند.
  • معامله گران و تریدرهایی که در بازه های زمانی کوتاه مدت به جهت فروش، در حال فعالیت هستند و می خواهند که از این طریق به سودهای هر چند جزئی دست پیدا کنند. البته روند معاملات الگوریتمی به گونه ای است که تمایل دارد با ایجاد نقدینگی کافی در بازار، شرایط مثبتی را برای فروشندگان مهیا کند.
  • تریدرهای سیستماتیک، دنبال کنندگان روند، که تمایل دارند با اجرای یکسری استراتژی های خنثی در بازار در هر دو موقعیت بلند مدت و کوتاه مدت فعالیت کنند. لذا این حرکت را بسیار مقرون به صرفه تر می دانند و اعتقاد دارند که کلیه برنامه ریزی ها در تطابق با قوانین معاملات الگوریتمی است و اجازه می دهد معاملات به صورت خودکار در یک روند سود ده ادامه پیدا کند.

معاملات الگوریتمی

 

استراتژی های معاملات الگوریتمی

هر نوع استراتژی در معاملات الگوریتمی نیاز به برخی فرصت های معین دارد که از لحاظ بهبود درآمدها و کاهش هزینه های جانبی، روند رو به رشد و سودآوری را برای مجموعه ایجاد کند. موارد زیر یکسری از استراتژی های رایج بازار است که در معاملات الگوریتمی به وفور استفاده می شوند.

  • استراتژی های دنبال کننده ی روند (Trend Following Strategies)
  • استفاده از فرصت های آربیتراژ (Arbitrage Opportunities) ،یعنی دریافت سود از طریق اختلاف قیمت موجود در دو یا چندین بازار مختلف است.
  • توازن مجدد صندوق های سرمایه گذاری مبتنی بر شاخص (Index Fund Rebalancing)
  • استراتژی های مبتنی بر مدل ریاضیاتی ( Mathematical Model-based Strategies)
  • دامنه ی معاملات ( بازگشت به میانگین)، (Trading Range, Mean Reversion)
  • میانگین وزنی حجم قیمت ( Volume Weighted Average Price)
  • میانگین وزنی زمان قیمت (Time Weighted Average Price)
  • درصد حجم (Percentage of Volume)
  • استراتژی معاملاتی کاهش هزینه اجرا، (Implementation Shortfall) با هدف به حداقل رساندن هزینه های اجرای یک سفارش.

الزامات فنی در معاملات الگوریتمی

اجرای الگوریتم ها با استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری آخرین مرحله ی الگو تریدینگ است که همگی با فرآیند Backtesting همراه است. (تست الگوریتم ها، مربوط به عملکرد بازار سهام در دوره های تاریخی گذشته است که نشان می دهد آیا استفاده از معاملات الگوریتمی سودآوری لازم را داشته است یا خیر). موضوع این است که بتوانید استراتژی ها را به یک فرآیند رایانه ای منسجم تبدیل کرده، که از طریق دسترسی به حساب معاملاتی بتواند به ثبت سفارش های مناسب بپردازد. لذا موارد ذیل الزاماتی است که به وفور در اجرای معاملات الگوریتمی در نظر گرفته می شوند.

  • داشتن دانش برنامه نویسی رایانه ای برای یکپارچه سازی برنامه های موجود در استراتژی های معاملاتی، که این امر مهم معمولا از طریق استخدام برخی از برنامه نویسان متبحر و مسلط میسر می شود. البته می توان از بعضی نرم افزارهای پیش ساخته نیز در روند حرکتی خود استفاده کرد.
  • اتصال به شبکه و دسترسی مناسب به سیستم عامل های معاملاتی، که همگی برای اجرای فرآیند ثبت سفارش بسیار ضروری هستند.
  • دسترسی به فیدهای داده ای بازار (Market data feeds) ،که همگی توسط الگوریتم ها برای موقعیت یابی ثبت سفارش کنترل می شوند.
  • به کارگیری برخی زیرساخت ها و توانایی های لازم برای اجرای عملیات Backtesting در سیستم، قبل از اینکه در بازارهای واقعی فعالیت های خود را آغاز کنند.
  • همواره این نکته را در نظر داشته باشید که داده های تاریخی در دسترس برای اجرای عملیات Backtesting، همگی به پیچیدگی قوانین اجرا شده در الگوریتم ها بستگی دارد.


مثال هایی از اجرای معاملات الگوریتمی

Royal Dutch Shell (RDS) در بورس سهام آمستردام (AEX) و همچنین بورس اوراق بهادار لندن (LSE)، نمونه هایی فهرست شده است، لذا جهت شناسایی برخی فرصت های آربیتراژ، الگوریتم هایی در این زمینه نوشته اند، اما یکسری موارد جالب توجه در این زمینه وجود دارد که عبارتند از:

  • AEX معاملات خود را با یورو انجام می دهد در حالی که LSE با پوند استرلینگ انگلیس روند معاملاتی خود را در پیش می گیرد.
  • با توجه به اختلاف زمانی یک ساعته، AEX به اندازه ی یک ساعت زودتر از LSE باز می شود. از طرفی هر دو معامله در چند ساعته آینده به طور هم زمان انجام می شوند. پس از بسته شدن AEX در آخرین لحظه، ادامه ی معاملات با LSE انجام می شود.
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۰ خرداد ۰۰ ، ۱۸:۴۸
mehdi safaei
سه شنبه, ۲۸ مرداد ۱۳۹۹، ۱۲:۱۳ ب.ظ

روش بوک بیلدینگ در بورس به چه معناست؟

بوک بیلدینگ

روش بوک بیلدینگ در بورس به چه معناست؟

موفقیت در بازار بورس ، برای تمامی سرمایه گذاران حائز اهمیت است. اما افرادی که تازه وارد بازار بورس میشوند، همیشه حساسیت های بیشتری برای سرمایه گذاری دارند. از این رو به سراغ خرید سهام های عرضه اولیه می روند. خرید سهام عرضه اولیه با روش بوک بیلدینگ یک روش جدید و مناسب، برای کسب سود بهتر و مناسب تر است، که باید با آن آشنا شویم. 

منظور از سهام های عرضه اولیه، در اصل سهام شرکت هایی است که برای اولین بار و به تازگی در بازار بورس عرضه می شوند. سرمایه گذاران می توانند به راحتی اقدام به خرید این دسته از سهام ها نموده، و سود  خوبی نیز به دست آورند. زیرا سهام های عرضه اولیه در بیشتر مواقع سود دهی مناسبی دارند. اما آیا می دانید با چه روشی خرید این سهام ها می تواند بهتر باشد؟ 

خرید سهام عرضه اولیه به روش بوک بیلدینگ در بیشتر کشور های دنیا مورد توجه قرار گرفته، و استفاده می شود. البته باید بگوییم این روش جدید بوده و مدت کوتاهی است که وارد بازار بورس تهران شده است. اما از روش قبلی خرید سهام خیلی منصفانه تر می باشد. با ما همراه باشید تا برای شما در مورد مزایای این روش خرید سهام صحبت کنیم.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۸ مرداد ۹۹ ، ۱۲:۱۳
mehdi safaei

مدیریت ریسک در معاملات؛ راز موفقیت سرمایه گذاری مطمئن

بازار بورس بازار پر ریسک و هیجان انگیزی است، که علاوه بر آنکه میتواند انسان را به موفقیت های بالایی برساند، می تواند سرمایه او را نیز به نابودی بکشاند. ریسک در معاملات بورس همیشه منجر شده است تا افراد کمی شجاعت ورود به این بازار را داشته باشند. 

اما از سوی دیگر برای کسی موفقیت در بورس لازم است که انسان ریسک پذیر بودن را فرا گیرد. اما آیا تمام افرادی که وارد بازار بورس می شوند موفق به کسب سود خواهند شد؟ بدون شک افراد تازه واردی که در بازار بورس سرمایه گذاری می کنند، به سختی موفق به کسب سود مستمر در این بازار خواهند شد. 

حتی بسیاری از مردم عادی تصور می کنند که تنها خرید سهام و نگهداشتن آن می تواند سود بالایی را برای این دسته از افراد به همراه داشته باشد. در حالی که این حقیقت سرمایه گذاری در بورس نیست. بدون شک مدیریت ریسک در معاملات مسئله مهمی است که هر فرد باید پیش از ورود به بازار بورس در مورد آن اطلاعات بدست اورد. 

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۵ مرداد ۹۹ ، ۱۳:۱۵
mehdi safaei
يكشنبه, ۱۸ خرداد ۱۳۹۹، ۰۴:۱۵ ب.ظ

استراتژی معاملاتی مومنتوم چیست؟

استراتژی معاملاتی ممنتوم

استراتژی معاملاتی مومنتوم چیست؟

استراتژی معاملات مومنتوم روشی است که در آن معامله گران با توجه به قدرت اخیر روندهای قیمت ، معاملات خرید و فروش خود را انجام می دهند . استفاده از مومنتوم در قیمت بسیار شبیه به حرکت اجسام در فیزیک است ، جایی که جسمی با سرعت به جسم دیگر برخورد می کند و این برخورد حرکت این دو جسم را هم جهت با هم می کند . اما در بازارهای مالی ، مومنتوم یا همان حرکت با عوامل دیگری همچون حجم معاملات و نرخ تغییرات قیمت اندازه گیری و تعیین می شود . معامله گران مومنتوم بر این باور هستند که قیمت یک سهام در بازار که در یک جهت معین به شدت در حال حرکت است (صعودی یا نزولی) ، به حرکت خود همچنان در همان جهت ادامه می دهد تا زمانی که روند ، قدرت خود را از دست بدهد .

۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۱۸ خرداد ۹۹ ، ۱۶:۱۵
mehdi safaei
سه شنبه, ۳۰ ارديبهشت ۱۳۹۹، ۱۱:۳۰ ق.ظ

ترکیب اندیکاتور ها

ترکیب اندیکاتور

ترکیب اندیکاتور ها

چرا اندیکاتور ها را باهم ترکیب می کنیم . دلیل ترکیب اندیکاتور ها باهم برای پیدا کردن یک استراتژی خوب برای معاملات می باشد به شرطی که درست و اصولی با هم ترکیب شده باشند .
ترکیب های نادرست اندیکاتوری نه تنها مفید واقع نمی شوند بلکه باعث تصمیمات معاملاتی نادرست و ضرر نیز می شوند و بجز شلوغ کردن صفحه چارت و سردرگمی شما کار دیگری انجام نمی دهند .

ترکیب درست آنها به شما کمک می کند که موقعیتهای درست معاملاتی خود را بهتر و دقیق تر بشناسید . بنابراین در ابتدای کار برای آن که بتوان ترکیب درستی از اندیکاتور ها را داشته باشید باید به این نکته توجه کنید که اندیکاتور مورد نظر شما در کدام گروه قرار دارد . دانستن این نکته می تواند ترکیب معناداری از اندیکاتورها را برای شما آسان نماید.

بطور کلی اندیکاتورها برای ترکیب در چهار گروه طبقه بندی می شوند :

 

1.    اندیکاتورهای حرکتی ( Momentum )

اندیکاتور های حرکتی به شما می گوید که روند چقدر می تواند قوی باشد و همچنین میتواند به شما بگوید که آیا وارونگی رخ داده است یا خیر و همچنین می توانند برای نشان دادن قیمت های بالا و پایین مفید باشند . به عنوان مثال این اندیکاتور ها شامل RSI ،  CCI، ADX و Ichimoku Kinko Hyo می باشد .

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۳۰ ارديبهشت ۹۹ ، ۱۱:۳۰
mehdi safaei
سه شنبه, ۹ ارديبهشت ۱۳۹۹، ۰۳:۵۵ ب.ظ

9 نکته مفید مربوط به معاملات بازار بورس بین الملل

بازار بورس بین الملل

9 نکته مفید مربوط به معاملات بازار بورس بین الملل

بهترین معامله گران بازار بین الملل بعد گذراندن آموزش بورس و از طریق تمرین و تمرکز مهارتهای خوب خود را بدست آورده اند و البته آنان نظم و انضباط خاصی را در پیش می گیرند . همچنین آنها بطور مداوم تجزیه و تحلیل بازاربورس را انجام می دهند تا ببینند با این کار ، معاملات آنها را به کدام سمت هدایت می شود و همچنین باعث جلوگیری ازحرص و طمع و یا ترس نیز در معاملات خود می شود . این مهارتی است که معامله گران بازار بین الملل باید به آن برسند و از آن استفاده نمایند.

1- اهداف و نوع معامله را تعریف کنید.

قبل از هر مسافرتی ابتدا باید مقصد خود را مشخص کنید و بعد از تعین مقصد مسیر حرکتی خودتون را مشخص کرده و محل استراحت خود را تعیین کنید .
در نتیجه پس باید برنامه و اهداف مشخص شده سفرتان را در ذهن خود داشته باشد.
این موضوع برای بازار بین المللی نیز صدق میکند و باید اهدافی مشخص و از پیش تعریف شده ای برای معاملات خود داشته باشید و سپس بعد از اطمینان به روش معاملاتی خود باید از اینکه شما را به هدفتان برساند اطمینان کامل پیدا کنید . هدف اصلی در این بازار کسب سود با کمترین ضرر است که یکی از روش های دسترسی به آن ایجاد سبد سهام معاملاتی است .
هر سبد سهام معاملاتی از یک نوع سود آوری و ریسک خاصی برخوردار است که در مقابل سبد های دیگر متفاوت است و برای موفقیت بیشتر نیاز است که دائم آن را بازنگری و بروزرسانی کنید .
برای مثال ، استرس این را دارید که اگر در شب معامله باز را داشته باشید و نمی توانید آن را رها کنید و با خیال راحت بخوابید ، بنابراین شما برای انجام معاملات خود روز را انتخاب خواهید کرد . و یا اینکه شاید با خو فکر کرده باشید که در یک بازه زمانی از ماه در این بازار می توانید سود بیشتری بدست آورید ، بنابراین زمان معاملات خود را افزایش می دهید .
این موضوع مهم است که رفتار شخصیت خود را در مقابل رفتار بازار بشناسید و بدانید که چگونه عمل می کند . عدم شناخت کامل منجر به استرس ، رفتار های لحظه ای و در نهایت ضرر خواهد شد .

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۹ ارديبهشت ۹۹ ، ۱۵:۵۵
mehdi safaei
چهارشنبه, ۲۷ فروردين ۱۳۹۹، ۱۱:۲۱ ق.ظ

چند نکته مهم درباره سبدگردانی در بورس

سبدگردانی در بورس

چند نکته مهم درباره سبدگردانی در بورس

سبدگردانی در اصل به سرمایه گذاران این امکان را می دهد، که بتوانند مسئولیت تمامی معاملات و اوراق بهادار خود را به فردی مسلط واگذار کنند. از این رو انتخاب سبدگردانی در بورس بهترین انتخابی است که می تواند برای افرادی که قصد سرمایه گذاری در بورس دارند، اما از دانش کافی برخوردار نیستند، به شمار رود. 
بدون شک برای کسب موفقیت در سرمایه گذاری بازار بورس، لازم است دانش و مهارت کافی داشت. در صورتی که از دانش کافی برای ورود به بازار بورس برخوردار نیستید، با استفاده از سبدگردانی در بورس میتوانید سودآوری بالایی به دست آورید. 
اما برای این که به سراغ سبدگردانی روید، لازم است چند نکته مهم در این خصوص را بدانید. این نکات عبارتند از:

نکته اول: مزیت سبدگردانی نسبت به سرمایه گذاری در سپرده های بانک

بسیاری از افراد که در بازار بورس سرمایه گذاری می کنند، با این سوال همیشه همراه هستند که سبدگردانی در بورس چه مزیتی نسبت به سرمایه گذاری در بانک دارد؟ چرا نباید سرمایه گذاری در بانک را انتخاب کنند؟ مهمترین مسئله این است که تمامی افرادی که در تیم سبدگردانی هستند، افرادی تحصیلکرده و با تجربه در سرمایه گذاری می باشند. 
زمانی که صحبت از سرمایه گذاری به میان می آید، در اصل منظور تمامی بازارهای مالی و فیزیکی هستند که می تواند از طریق آنها کسب درامد و سود نمود. نه فقط یک بازار همچون بازار بورس. این افراد به دلیل داشتن اطلاعات بالا، می توانند بازده بسیار مناسبی از سرمایه گذاری خود در بازار داشته باشند. 

تیم سبدگردانی در بورس قادر هستند تمامی انتظارات خود را در زمان مواجهه با ریسک، به صورت معقول و مناسب برطرف کنند. تا از این طریق نسبت به سرمایه گذاری بانکی، بازدهی بالاتری داشته باشند. می دانید که میزان کارمزد سبدگردانی به سود سبد شما که بیشتر از سود بانکی در یک سال باشد، بستگی دارد. 

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۷ فروردين ۹۹ ، ۱۱:۲۱
mehdi safaei
يكشنبه, ۲۵ اسفند ۱۳۹۸، ۰۴:۰۹ ب.ظ

برگزاری دوره جامع بورس مستر در مهد سرمایه

دوره جامع بورس مستر

برگزاری دوره جامع بورس مستر مهد سرمایه

بورس یکی از بازارهای سرمایه گذاری بسیار حساس و عالی است که امروزه به شکل خاصی طرفدار یافته است. اما ایا همه می توانند با سرمایه گذاری در بازار بورس، به سود بالایی دست یابند؟ بدون شک چنین مسئله ای میسر نیست مگر با سپری دوره جامع بورس و یادگیری ناگفته های بازار سرمایه گذاری. 

تمام افراد موفق و حرفه ای در بازار بورس، دوره های سرمایه گذاری در این بازار را سپری نموده اند. اما نکته ای که باید در خصوص دوره جامع بورس بدانید این است که حتی حرفه ای های این بازار نیز آموزش را از دوره مقدماتی آن آغاز می کنند. یعنی برای این که بتوانید به صورت کامل و موثر تمامی روش های سرمایه گذاری در بازار بورس را فرا گیرد، لازم است آموزش را از دوره مقدماتی آغاز کنید.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۵ اسفند ۹۸ ، ۱۶:۰۹
mehdi safaei
دوشنبه, ۵ اسفند ۱۳۹۸، ۱۱:۴۶ ق.ظ

12 راه کاهش ریسک در سبد سرمایه گذاری سهام شما

12 راه کاهش ریسک در سبد سرمایه گذاری سهام شما

سهام در بلند مدت بازده قابل توجهی را ارائه می دهد، اما نوسانات آن ها می تواند در کوتاه مدت به ویژه برای سرمایه گذاران جدید وحشتناک باشد. خوشبختانه، سرمایه گذاران گزینه های زیادی برای کاهش ریسک در سرمایه گذاری سهام خود دارند و شب ها راحت می خوابند. اما مزایایی که سهام و صندوق های سهام عدالت به سرمایه گذاران ارائه می دهند، برای همیشه مناسب نیستند. در اینجا کارهایی که باید قبل از سرمایه گذاری در بازار سهام انجام دهید و همین طور 12 راهکار برای کاهش ریسک، پس از شروع سرمایه گذاری آورده شده است.

اولویت بندی مالی خود را به درستی انجام دهید

بدهی های شخصی با بهره ی بالا ، مانند بسیاری از وام های شخصی برای شما مشکل ساز خواهد بود و لازم است قبل از هر چیز آن ها را پرداخت کنید. هیچ سودی ارزش آن را ندارد که شما بدهی های خود را عقب بیاندازید، پس قبل از سرمایه گذاری در بازار بورس، جهت کاهش ریسک پرداخت بدهی های خود را در اولویت قرار دهید.
بیشتر کارشناسان امور مالی عقیده دارند که همه باید دارای یک صندوق اضطراری باشند به گونه ای که مقداری از درآمد سالانه یا ماهیانه ی خود را به این صندوق های اضطراری اختصاص دهند. اینکه شما چه مبلغی را به این صندوق ها در نظر بگیرید یک تصمیم شخصی است اما قبل از سرمایه گذاری در بورس حتما این موضوع را جهت کاهش ریسک در نظر داشته باشید.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۵ اسفند ۹۸ ، ۱۱:۴۶
mehdi safaei